Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 AI画像生成・編集
GoogleのNano Banana 2.1で、画像の生成と編集をオンラインで。文字はよりきれいに、デザインはより洗練され、同じ顔のまま別のシーンへ。1回の編集で参照画像を最大14枚使えます。1K・2K・4Kに対応、1枚3クレジットから。
ミニマルなコーヒーショップのポスター。太いセリフ体の見出しに「SLOW MORNINGS」、その下に小さく「Pour-over bar - open 7 AM」。温かみのあるクリーム色の背景、陶器のカップがひとつ、やわらかな紙の質感。

生成したい内容を入力してください
Nano Banana 2.1で作った画像
以下の画像はすべてNano Banana 2.1で生成したもので、後からレタッチはしていません。生成には英語のプロンプトを使っており、ここに載せているのはその日本語訳です。「」内の文字は画像にそのまま表示されるため、英語のままにしています。
人物1人と商品2つを1枚の写真に
3枚の画像をアップロードすると、1枚の画像にまとめられます。プロンプトではアップロード順に「画像1」「画像2」「画像3」と呼びます。顔、髪、セーターに加え、マグとリュックもそのまま再現されています。
画像1
画像2
画像3
結果プロンプト: 画像1の女性が、日の出の山道に立っている。画像3のリュックを背負い、画像2のマグを手に持っている。顔、赤い巻き毛、黄色いセーターは変えないこと。自然な屋外写真、温かい黄金色の光。
同じ人物が3つの新しいシーンに登場
参照ポートレートは1枚だけで、3回それぞれ別に生成しました。顔、巻き毛、そばかすはどのシーンでも同じままです。
参照画像
同じ女性が、こぢんまりとした居心地のいい本屋で、開いた本を手に本を眺めている自然なスナップ写真。顔、赤い巻き毛、そばかすは変えないこと。

同じ女性が、秋の並木道をビンテージ自転車で走っている。ネイビーのレインコートを着た、自然なスナップ写真。顔、赤い巻き毛、そばかすは変えないこと。

同じ女性が、日当たりのいいキッチンで笑いながらパンを焼いている。手には小麦粉が付き、リネンのエプロンを着ている。顔、赤い巻き毛、そばかすは変えないこと。
指示ひとつで写真を編集
画像をアップロードして、変えたいところを伝えるだけ。服と背景は変わり、顔、髪、ポーズはそのままです。
編集前
編集後プロンプト: 黄色いセーターを、白いTシャツの上に着たダークグリーンのコーデュロイジャケットに替え、グレーの背景を日差しの明るい街の通りに置き換えてください。顔、髪、ポーズはそのままにしてください。
きれいな文字と、本格的なデザイン
見出し、番号付きの手順、ラベル、小さな注記まで、指定した言葉どおりに出力され、デザイナーが組んだようなレイアウトで仕上がります。インフォグラフィックは2K、パッケージは1Kで作成しました。
2Kプロンプト: 「FROM BEAN TO CUP」というタイトルの、すっきりとしたエディトリアル風インフォグラフィックポスター。縦の流れで番号付きの5つの手順があり、それぞれに小さなフラットイラストと短いラベル:1「Harvest」、2「Wash & Dry」、3「Roast」、4「Grind」、5「Brew」。フッターには「Brew ratio 1:16 - 94 C water - 4 minutes」。クリーム色の背景、ダークブラウンとテラコッタの配色、くっきりしたタイポグラフィ。
1Kプロンプト: 高級リーフティーブランド「MOSS & MIST」のパッケージデザイン。マットなセージグリーンの箱に、金の箔押しで山と雲のラインアート、エレガントなセリフ体の商品名、「Jasmine Green - 100 g」と書かれた小さなラベル。石の台の上に茶葉を少し散らした、スタイリングされた商品写真として撮影。
最大8:1のバナー
一般的な比率に加えて、Nano Banana 2.1は4:1、1:4、8:1、1:8といった極端に横長・縦長の画像も作れます。このWebバナーは4:1です。
4:1プロンプト: 街のベーカリーのWebサイト用、横長のメインバナー。左側に手描きの大きな文字で「FRESH EVERY MORNING」、その下に小さく「Sourdough - Croissants - Coffee」。右側には、皮がパリッとしたパンとクロワッサンが並ぶ木のテーブルと、朝のやわらかな光。すっきりして温かみのある、雑誌のようなスタイル。
4Kのディテール
この画像は5504×3072ピクセルです。左はページに収まるよう縮小した全体、右は同じファイルから切り出した部分です。
全体
拡大プロンプト: 濃いウォルナットの机の上に広げたアンティークの海図を真上から撮った写真。真鍮の方位磁石、ディバイダー、ルーペ、万年筆、「Harbor approach - 6 Oct 2026」と手書きされたメモカード。海図には細かく彫られた海岸線、小さな水深の数字、コンパスローズ。窓からのやわらかな光、きわめて細かなディテール。
Nano Banana 2.1の得意なこと
GoogleのNano Banana 2のアップデート版で、最大4K出力に対応した画像生成・編集モデルです。
画像内の文字がよりきれいに
ポスター、パッケージ、メニュー、インフォグラフィックも、小さな文字まで指定した言葉どおりに出せます。入れたい文字はかぎかっこで囲んでください。
デザイン性がさらに向上
レイアウト、書体、配色が、ありきたりではなくアートディレクションされたような仕上がりに。ポスター、パッケージ、バナーなど作りたいものと、好みのスタイルを書いてください。
どのシーンでも同じ人物
ポートレートを1枚アップロードすれば、同じ人物を別の場所や服装で描けます。どの画像でも顔や髪、細かな特徴が変わりません。
参照画像は最大14枚
最大14枚のアップロード画像から、人物、商品、場所を1枚に合成できます。プロンプトでは「画像1」「画像2」のように順番で呼んでください。
指示ひとつで編集
写真をアップロードして、服、背景、ラベルの文字など変えたいところを伝えるだけ。触れなかった部分はそのまま残ります。
1K〜4K、14種類のアスペクト比
8:1のバナーから1:8の縦長まで、16:9、9:16、4:5、1:1にも対応。編集時は「自動」を選べば元の写真の形を保てます。JPEGまたはPNGでダウンロードできます。
Nano Banana 2.1の使い方
プロンプトから完成画像まで3ステップ。
プロンプトを書くか、写真をアップロード
このページ上部の生成ツールを使います。「テキストから画像」で作りたい画像を説明するか、「画像から画像」に切り替えて最大14枚の写真をアップロードし、編集や合成をします。何を書けばいいか迷ったら、例をクリックしてみてください。
比率と解像度を選ぶ
アスペクト比(編集時は「自動」も可)と、1K・2K・4Kを選びます。料金は解像度だけで決まります。
生成してダウンロード
ほとんどの画像は1分以内に完成します。画像はマイ作品に保存されるので、タブを閉じてもあとからダウンロードできます。
よくある質問
VeevidでNano Banana 2.1を使う前に知っておきたいこと。
Nano Banana 2.1は、Googleの画像生成・編集モデルで、Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)のアップデート版です。Googleによると、Flashならではの速さはそのままに、画質、プロンプトへの忠実さ、複数回の編集を通したキャラクターの一貫性、画像内の文字表現が向上しています。
2.1は同じモデルファミリーの新しいバージョンです。Googleによると、Nano Banana 2よりもデザイン性、文字表現、被写体の一貫性が向上しています。モデル自体の速度はほぼ同じで、私たちのテストではどちらも1K画像1枚あたり生成に約10秒でした。Veevidでは両方使えるので、使い分けができます。1枚あたりのクレジットが少ないのはNano Banana 2、文字やレイアウト、同じ顔の再現が大事なときは2.1がおすすめです。
このページ上部の生成ツールを使ってください。Nano Banana 2.1はすでに選択されています。プロンプトを書くか例をクリックし、比率と解像度を選んで生成するだけです。Veevid側でモデルを実行するため、インストールは不要です。
画像から画像の1回の生成につき最大14枚です。プロンプトではアップロード順で呼んでください。たとえば「画像1の女性が画像2のマグを持っている」のように書きます。参照画像の枚数で料金は変わりません。
はい。ポートレートをアップロードして新しいシーンを説明し、プロンプトに「顔と髪はそのまま」と書き添えてください。上のギャラリーの3つのシーンは、どれも同じ1枚のポートレートから作りました。
はい、主な改善点のひとつです。見出し、ラベル、番号付きの手順、小さな注記も、たいてい書いたとおりに出力されます。入れたい文字は一字一句そのままかぎかっこで囲み、ひとまとまりの文字は短めにしてください。
1K、2K、4Kで、アスペクト比は1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9、4:1、1:4、8:1、1:8の14種類です。編集時は「自動」を選ぶと、1枚目の写真の形を保てます。4Kの16:9画像は5504×3072ピクセルです。
はい。画像をダウンロードしてVeevidの「画像から動画」ツールにアップロードすれば、好きな動画モデルでアニメーションにできます。
1枚あたり1Kで3クレジット、2Kで5クレジット、4Kで8クレジットです。テキストから画像と画像から画像は同じ料金で、アスペクト比や参照画像の枚数では変わりません。生成に失敗した場合、クレジットは返却されます。
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